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2022-08-25

2022年08月25日，在CCKS 2022第十六屆全國知識圖譜與語義計算大會的“帶條件的分層級多答案問答”評測任務競賽中，深蘭科技奪得冠軍！

此外，深蘭科技還與浙江大學、南京大學、中科大、科大訊飛等9家院校和企業機構一起，共同榮獲了組委會特別授予的“創新技術獎”。

本屆CCKS大會的主題是“知識圖譜賦能數字經濟”，旨在探討數字產業化與產業數字化過程中的語言理解、知識獲取、知識融合、知識推理等方面的關鍵技術，以知識驅動創新應用，加快數字社會建設步伐，營造良好數字生態，建設數字中國。

CCKS技術評測旨在為研究人員提供測試知識圖譜與語義計算技術、算法、及系統的平臺和資源，促進國內知識圖譜領域的技術發展，以及學術成果與產業需求的融合和對接。

去年，CCKS 2021評測競賽環節設立了5個主題，14項任務，涵蓋了金融、醫療、軍事、生物、地理、保險、生活服務等各個領域，吸引了超過1萬多支隊伍參賽，在工業界和學術界形成較高影響力。

今年，CCKS 2022評測組委會共設立5個評測主題，共計15項任務。“帶條件的分層級多答案問答”屬于“知識圖譜構建與問答”主題下的重要評測任務，也是語言文本分析的一項重要研究任務。

抽取式問答是一種重要的問答任務形式，其要求模型在相應的文本中抽取文本片段(span)作為答案。不同于常見的單答案(single-span)抽取任務，在實際應用中，一個問題的答案可能存在于文本的多個位置，所以被稱為多答案(multi-span)抽取式問答。

鑒于這類問答往往需要根據問題的不同條件分別作答，以及一個問題的多個答案可能分屬不同維度且彼此間存在層級關系，這些都給多答案問答提出了嚴峻的挑戰。為此，騰訊和中國科學院自動化研究希望通過本次評測任務以及發布的中文數據集，提升現有閱讀理解模型的水平，并進一步幫助問答系統在真實場景中得到更有價值的應用。

此次奪冠，證明了深蘭科技在語言文本AI分析能力和模型搭建水平上，已經處于國內同行業的領先地位。

未來，深蘭科技將繼續憑借自身行業領先的科研和創新能力，在AI技術基礎研究和社會應用領域繼續發力，努力實現“人工智能，服務民生”企業發展理念，在利用AI技術推動產業數字化方面，繼續起到頭雁作用。

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