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◎鄧貞 記者 吳正懿

辦公室連著一間小臥室，堆滿了西服、襯衫等生活物品。這就是深蘭人工智能科技（上海）股份有限公司（下稱“深蘭公司”）創始人陳海波的“家”。

“第四次工業革命就是在互聯網大數據的基礎上，以人工智能、量子科技、生物科學為主要推動力的新一輪科技革命和產業變革。中國深厚的制造業基礎是人工智能蓬勃發展的基礎，這是我9年前回國創業時看到的巨大機會。”近日，陳海波在接受上海證券報記者采訪時說。

“人工智能行業已經過了講故事的階段，現階段的核心競爭力還是要看商業落地，深蘭公司的目標是力爭基礎研究和應用開發要雙強，軟件輸出和硬件制造要雙硬，領先的技術疊加制造業優勢，才能有機會打造軟硬兼備的高科技企業，未來才有更強的生存能力。”陳海波說。

“AI+”探路者

“大家快下樓購物！”一輛搭載自動駕駛功能的“無人零售店”車緩緩駛入小區，這是深蘭公司人工智能應用最早期的場景。

陳海波說，新零售的下半場也許是移動零售，商家如果從有人店等人轉變為無人店找人，也許就是線上線下最好的結合。2018年，深蘭公司推出搭載自動駕駛和無人零售技術的移動零售車——“芭堤雅”。

在此之前，陳海波在公開場合多次表示，未來的店鋪應該是活的，有自己的大腦，可以基于對用戶、商品、需求、習慣的精準識別和分析完成零售服務。

2014年11月，深蘭公司在上海推出了Facepay臉譜支付系統。2016年發布“quiXmart快貓智能零售系統”，2017年推出“拿了就走的takego無人零售結算系統”，當年6月推出“AI自販柜”。

2017年，云鋒基金、華映資本等機構投資深蘭公司，成為資本涌入人工智能和“新零售”領域的標志性事件。不過，多年之后回望智能零售賽道，并未掀起預想中的巨大變革浪潮。深蘭，則從2017年開始產業升級，從服務新零售的視覺識別零售柜、送貨機器人和自動駕駛移動零售車，轉戰自動駕駛商用車、智能機器人、工業智能化和AI醫療等領域。

“深蘭基于計算機視覺、自然語言處理等技術，長期深耕人工智能賽道，堅持底層研究和創新研發并行，堅持軟硬兼備的道路，以AI科技賦能傳統產業轉型升級，做一家ToB的人工智能企業。”陳海波說。

行業里頗有名氣的深蘭科學院是陳海波傾力搭建的體系，也是他的夢想。目前，深蘭科學院下設人工智能研究院、智能汽車研究院、自動化研究院、生命科學院、生命科學院及前沿科學研究院等六大研究院。深蘭科學院及聯合研究機構擁有數量可觀的全職博士和博士后學術帶頭人，支持深蘭科學院的基礎研究和應用開發。

轉型“軟硬兼施”

“科學院+公司”的體制，是深蘭公司有別于其他人工智能頭部企業的特色，多樣性的技術布局，也遭受過“不聚焦”的質疑和壓力。但今天，深蘭公司已經從一家輸出算法的軟件公司，變成一家軟件硬件化的人工智能企業。

轉型是怎么做到的？2018年8月11日，深蘭公司中高層長達3天的閉門會議在常州某賓館召開。

“會議的第一天幾乎沒有人贊成深蘭做硬件制造，晚上我跟公司副總裁和每個板塊負責人徹夜深聊，逐步說服他們統一思想，啟動轉型升級。”陳海波說，“我們不能總站在岸上教人游泳，必須自己下水游泳，如果我們不能把中國最大的優勢——制造業優勢利用起來，光靠賣軟件和賣技術服務，很難變得強大。”

次年9月，深蘭位于常州的機器人工廠落地，開始了清潔機器人、物流機器人等產品的研發和制造。2022年，韓國LG與深蘭公司簽署單筆超大智能機器人訂單協議，金額達數億元。今年2月，深蘭機器人商丘制造基地開工，為中原地區第一個人工智能機器人研發和制造基地。

陳海波認為，人工智能本身就是賦能型技術，推動傳統行業降本增效，傳統行業需要的肯定不止是軟件和技術。另外，只有一技之長肯定是不夠的，這也是深蘭組建科學院，在人工智能“看、聽、算、動”幾個領域探索的原因。“只有技術全面，才能更好地服務B端客戶的全面升級的需求。”陳海波說。

“智慧力量”賦能制造業

人工智能的不斷發展創造出新的應用場景，也為傳統企業降本增效帶來“福音”。

近年來，洛陽希微磨料磨具有限公司采用深蘭公司自研技術——機器視覺3D激光輪廓傳感檢測系統，對磨刀石類產品進行表面檢測。據測算，該系統安裝進設備后，磨刀石表面檢測產線將由原來人工檢測的每片料10秒提升至每片料6秒，每班次工人數量可節省2人，不僅大幅提升了檢測效率，還降低了人力成本，為企業實現降本增效。

與此同時，深蘭公司開始探索打造通用型智能工業檢測設備，比如，工業平面材料檢測設備“劍齒虎”、工業異構材料檢測設備“劍齒象”以及醫藥燈檢檢測設備“金雕”“神雕”等。目前，“劍齒虎”已在深蘭公司洛陽工廠投入生產，很快將有一批產品下線。

“深蘭采用‘前期設備免費用，后期費用按比收’，即免費提供全套AI質檢設備及包括調試、維護等在內的全套服務給企業，并依據企業使用后實際產生的降本額，按約定比例，階段性收取相應費用。”陳海波說，通過“合同制造業增效管理”模式，公司和客戶形成了長期終身態的伙伴關系，實現了數據的持續獲取和變現，達成雙贏，真正實現了用AI技術賦能制造企業的初衷。

這還不是最終的目標，陳海波說：“深蘭希望能夠基于全流程的數據，為企業提供基于AI技術的工業成套軟件系統，讓機器具備主動感知、分析、思考、決策和學習的能力，持續地提供效率優化的服務，解決基于自動化技術的工業軟件受制于人的局面。”

“深蘭，還難言成功，但一直在路上。”陳海波說，“希望深蘭能夠成為一家為社會、為國家、為投資者創造價值的企業。”