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隨著ChatGPT的橫空出世，生成式AI算法的突破，使得AIGC（人工智能生產內容）進入應用爆發期，給人工智能、元宇宙相關產業鏈帶來全新的想象空間。

近日，深蘭科技正式對外宣布面向全國范圍招募深蘭“硅基大腦SaaS平臺”運營合伙人，希冀通過深蘭硅基大模型打造下的生成式AI數字人快速生成平臺，帶動虛擬數字人在企業應用層上的多元化發展。

IDC在《中國AI數字人市場現狀與機會分析》報告中將數字人分為五個等級，目前數字人發展經歷從手工制作到AI建模的階段，初步具備人的外形，但還只能做簡單的交互決策。當智能化水平來到L4、L5級別時，AI驅動的數字人能夠接管大多數場景決策，支持更多模態的實時交互。而文本生成能力已經驚艷眾人的GPT，給數字人的“智商”加上了兩道杠，使得數字人正在往更高等級發展。

NLP大模型是AI驅動虛擬人的技術基石，簡單來講就是讓虛擬數字人能說會道，減少標準化內容的制作成本，被訓練來擔任智能客服、主持人、導游等角色。長期來看，隨著個性化和情感理解的能力提高，為老人提供陪伴關懷，成為小孩子的”私人教師“也將實現。

作為國內首個具備AI交互能力的數字人生成平臺，深蘭“硅基大腦SaaS平臺”于今年6月發布，它是在深蘭硅基知識大模型的基礎上進行領域知識和個性化人設等高維數據的定制化訓練，并以其零代碼、一鍵生成、低成本等特點，實現從形象到知識體系的全面自定義。通過將產品說明書、操作手冊、常見問題等相關文檔和數據導入平臺，大模型自動生成針對產品、業務等的知識圖譜，生成的數字人可以根據所構建的知識圖譜進行一對一的智能化交互，替代機器客服死板僵硬的機械式問答。據悉，深蘭科技的數字人已經形成SaaS化的服務，也就是說，用戶可以在較低的價格下通過短時間的知識訓練，定制生成可以形成企業服務的AI數字人。

上海市嘉定元宇宙產業促進會政策研究室主任、上海市人工智能技術協會專家委員會委員沙文灝教授表示，數字人的驅動方式可分為中之人驅動及AI技術驅動。中之人驅動是指依靠人力操縱數字人完成相應指令；AI驅動數字人是指通過使用機器學習、喂養數據等方式訓練數字人完成特定的任務。而生成式AI數字人則是在大模型加持下的技術迭代，在智能交互性、個性化服務、表現形式以及商業化價值等方面都具有得天獨厚的優勢。無論是定制化的建議、問題解答還是購物指南，生成式AI數字人都能根據用戶需求生成恰當內容。

目前數字人在企業級的應用有媒體內容播報、金融內容服務、直播帶貨、虛擬客服等多種場景，在消費級的化身有虛擬偶像、虛擬主播等。時至今日，數字人的應用價值逐漸凸顯，其市場價值也隨之被持續抬高。

財中金控主管合伙人、總裁李東表示，艾媒數據顯示，2021年中國虛擬數字人帶動產業市場規模和核心市場規模分別為1074.7億元和62.2億元，預計2025年分別達到6402.7億元和480.6億元。在數字人產業飛速增長的階段，技術創新成為企業打造差異化和核心競爭力的關鍵。AI數字人以大模型生成技術為基礎，是企業級大模型落地的重要入口，有望塑造人機協作的新范式，賦能企業的獲客增長，資本普遍看好。