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6月19日，全球計算機視覺三大頂級會議之一CVPR 2022在美國路易斯安那州新奧爾良的Ernest N. Moral會議中心隆重舉行。大會公布了在Kaggle上舉辦的CVPR 2022 Sorghum-100 Cultivar Identification-FGVC 9(高粱玉米品種鑒定細粒度圖像分類)挑戰賽的最終結果。

深蘭科技DeepBlueAI團隊在200多支參賽隊伍中脫穎而出，以0.965的全場最高分摘得冠軍，在全球同行面前展現了中國AI企業的雄厚實力。這已是自2019年DeepBlueAI團隊首次參加CVPR以來連續第4年奪冠。

CVPR的全稱是“IEEE國際計算機視覺與模式識別會議(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)”。作為全球范圍內計算機視覺和模式識別領域的頂級會議，CVPR每年都吸引大量頂尖企業、研究機構、高校等參與其中，成為全球AI領域研究團隊展現自身科創實力以及檢驗團隊基礎研究成果的試金石。因此，CVPR也一直被譽為計算機視覺領域的“奧斯卡”。

DeepBlueAI團隊至今已在各類AI領域國際比賽中獲得了40多項冠軍，其中在CVPR、ECCV、ICCV這三大計算機視覺領域頂級賽事中獲得了近20項冠軍，這不僅意味著深蘭科技在計算機視覺和圖像識別技術領域的科研實力得到了國際上相關業內和學術界的廣泛認可，更標志著深蘭科技在AI視覺領域中的理論研究和技術應用等方面達到國際領先水平。

深蘭科技在這一屆CVPR 2022中奪冠的項目是關于FGVC(細粒度圖像分類)領域，同時它也是深蘭科技在AI領域長期深耕的課題和技術創新及應用的方向。

此次，深蘭科技參賽的另一個團隊，也在CVPR 2022 Hotel-ID to Combat Human Trafficking FGVC 9項目賽道中同時收獲了1個亞軍。出色的成績，不僅展現了深蘭科技團隊在計算機視覺領域突出的技術硬實力，還證明了深蘭科技在計算機視覺方面的研究成果以及市場可行性，在全球業界得到了權威認可。

FGVC全稱為Fine-Grained Visual Categorization(細粒度圖像分類)，今年是舉辦的第9屆比賽，不同于傳統的廣義上的分類任務，FGVC的挑戰致力于子類別的劃分，需要分類的對象之間更加相似，例如區分不同的鳥類、不同的植物、不同的日用品等，這就對計算機視覺識別提出了更高的技術和算法要求。正是由于深蘭科技自身對于該技術豐富的研究積累和應用儲備，才使得團隊能在歷屆CVPR大會中都能取得驕人成績。

其實，深蘭科技早已將該技術運用到了實際場景中。以深蘭科技AI工業檢測應用為例，其所采用的細粒度圖像分類技術，已經實現了對零件表面粗糙度超標、機加工毛刺、線切割過切等瑕疵的視覺識別，以及對零件碰傷、折疊、開裂等復雜環境下的檢測識別。

深蘭科技在本屆CVPR大會上所取得的卓越成績，一方面凸顯了深蘭科技在AI理論突破和技術創新方面的硬實力，另一方面更是開拓了計算機視覺技術應用在全社會各行業的落地空間，為今后將AI技術更廣泛地應用于自動駕駛、智慧城市、環境感知、創意設計、智慧工業等諸多生產生活領域奠定了堅實的理論基礎。

今天，正值以AI為引領的第四次工業革命來臨之際，中國正處于產業升級的關鍵時刻。對此，深蘭科技已經做好了充分準備，在不斷進行理論探索和技術突破的同時，也在和其他業界同行積極開展全球合作，為未來中國的產業革命和經濟建設賦能。